¿Tus números mienten? La verdad tras el Social Engagement

Que no te engañen las herramientas de redes sociales que te prometen insights a la carta. Puede que te cieguen con su brillante atractivo mientras envían cifras que ni siquiera cuadran.

Sabemos lo fácil que es confundir un “Like” o un “Share” con generar engagement significativo o  conseguir un nuevo fan. Sin embargo, miran más allá de los números se presenta distinto.

Por eso lo más importante es el análisis humano para ponerse detrás del buzz generado por las redes sociales, especialmente cuando se evalúa el éxito de una campaña.

Cuidado con los bots de las redes sociales que traen regalos

Los “bots” son programas o algoritmos que publican automáticamente en redes sociales, pero se presentan al mundo como usuarios reales.

También hay “bots” humanos – Gente a la que se le paga por publicar en redes sociales ya sea manualmente o con herramientas de publicación automáticas.

Estos usuarios y sus publicaciones frecuentemente se ven auténticos. Un artículo reciente en la revista Forbes reveló que el 30% de los usuarios son engañados por publicaciones de un bot.

Así que, con máquinas que pretenden ser personas reales y que activan como máquinas, se dificulta medir tus Interacciones orgánicas.

social media engagement

¿Loved o targeted? La verdad que te hará libre

En un proyecto reciente, no pudimos decir si ciertos usuarios de redes sociales representaban cifras reales de interacciones orgánicas.

Nos dimos cuenta de que algunos seguidores de Twitter compartían un vídeo publicado por una conocida marca. Estos usuarios parecían “reales” por tener una presencia más allá de twitter. Si no hay presencia rastreable fuera de Twitter, es posible  que sea con un bot. También traen un número razonable de seguidores que parecían verdaderos. Directamente, parecían usuarios reales que interactúan con el contenido de la marca, pero necesitábamos estar seguros.

Entonces, nos dimos cuenta que la mayoría de las publicaciones contenían campañas de otras marcas conocidas sin preferencia o categoría de productos. Por ejemplo, un día publicaban sobre enjuague bucal, y al siguiente sobre aceite de motor. Sus seguidores y aquellos que ellos seguían tenían comportamientos parecidos en Twitter. Sin embargo, la actividad era lo suficientemente esporádica para no señalar una actividad de pago. ¿Por qué?

En promedio, publicaban uno o dos tweets diariamente y sobre una sola campaña a la vez. Publicaciones repetidas acerca de campañas individuales es otra señal de actividades de bots.

Mientras que nosotros creíamos que estos usuarios eran reales, no fuimos capaces de descifrar la motivación detrás de sus publicaciones. Intentan construir una propia base de seguidores y habían pensado que publicar algo sobre una marca conocida era buena idea.

Quizás nunca sepamos la verdadera motivación detrás de estas publicaciones. Pero lo que importa es que estos usuarios no interactuaron con el contenido de la campaña y no se mostraban interesados en la marca que conducía la campaña.

Sin profundizar en la información nunca habríamos podido llegar a la conclusión correcta. Esto tiene implicaciones claras para el éxito de la campaña, mientras que los números base sugerían algo diferente.

La lección aquí es no desconfiar por completo de tus números, sino tomarte el tiempo para entenderlos completamente antes de tomar cualquier decisión estratégica. Quizás no obtengas los resultados que esperabas al principio, pero obtendrás la información que necesitas.



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