Logiciel d'analyse et de media planning : comprendre les données

Nous permettons aux médias, planneurs et acheteurs d'analyser facilement les informations dont ils ont besoin à partir des mesures d'audience les plus complètes et des données de Social TV.

Nos outils logiciels d'analyse et de media planning permettent aux clients de transformer les données en analyses utiles.  Cela peut permettre d'obtenir une compréhension approfondie des audiences télévisées ou de comprendre l'incidence des réseaux sociaux en matière de programmes TV. 

Notre logiciel Instar éclaire l'analyse du comportement des téléspectateurs afin que les chaînes, les opérateurs TV, les annonceurs et les agences tirent le meilleur parti des données de planning et d'analyse de leur audience.

Instar Analytics

Instar Analytics permet aux chaînes et aux opérateurs TV, aux marques et aux acheteurs de médias de connaître complètement leurs audiences et l'impact de leur contenu sur toutes les différentes plates-formes de diffusion.

Ils peuvent obtenir une analyse claire des indices d'écoute de la télévision, des vidéos et d'autres données médias sur les applications mobiles. À cette fin, il leur suffit d'utiliser notre interface API pour se connecter à leur propre logiciel, ou notre application pour une analyse approfondie des données. Ce logiciel est utilisé dans près de 40 pays, par plus de 9 000 personnes.

Instar Planning

Instar Planning permet aux planneurs et aux annonceurs médias de simuler des campagnes pour en expérimenter les différents aspects. Ils peuvent ainsi se faire rapidement une idée des consommateurs touchés sur la base d'un calendrier donné. Instar Planning est utilisé par plusieurs pays dans le monde entier.

Instar Social

Instar Social permet aux annonceurs et aux chaînes de comprendre la façon dont leur contenu crée de l'activité sur Twitter.  Ils peuvent obtenir des connaissances uniques à partir des conversations online échangées par les téléspectateurs sur un programme, notamment les émotions sous-jacentes des « Tweets », et les affinités des utilisateurs de Twitter avec les programmes et les marques.