Cómo beneficia la Inteligencia Artificial al seguimiento de medios

Considerada como la cuarta revolución industrial[1], la Inteligencia Artificial (IA) está comenzando a cambiar, entre otras cosas, las profesiones actuales y el análisis de medios. Una tecnología con un gran futuro por delante debido a dos importantes razones. No solo porque el volumen de información que debe ser analizada nunca ha sido tan elevado como ahora, sino porque los algoritmos ofrecen constantemente nuevas perspectivas en cuanto al conocimiento y comprensión de este tipo de datos.

Durante mucho tiempo, el seguimiento de medios en Internet tenía como objetivo proporcionar información sin procesar lo más rápido posible. Los clientes de las empresas de medición de medios exigían cobertura, velocidad y relevancia: es decir, cómo se percibía una marca o una compañía en los medios de comunicación. Actualmente, los datos tienen que ser interpretados y agregar un valor añadido: deben ser comprendidos y analizados en un ecosistema de medios mucho más complejo. Antes de interpretarlos, una compañía de seguimiendo de medios debe evaluarlos, así como reducir su volumen para asegurar su relevancia y medir el ROI de la manera más precisa y eficaz.

¿Qué demandan los profesionales del marketing, los departamentos de comunicación y las agencias de Relaciones Públicas?

La Inteligencia Artificial permitirá grandes avances en términos de seguimiento de medios. Para hacer frente a miles de millones de páginas web, tuits, chats, fotos y videos, las empresas de seguimiento podrán utilizar el deep learning y el machine learning para generar insights.

Al final, ¿no es esto lo que busca una agencia de relaciones públicas, un responsable de comunicación o un profesional del marketing? Una empresa que les ayude a identificar, comprender y analizar la información más interesante para ellos para generar insights útiles para sus clientes. La Inteligencia Artificial incluye el valor añadido de las interacciones entre un producto y una imagen, un influencer y sus seguidores y un programa de televisión y los comentarios que genera en redes sociales, entre otras.

La información en bruto ya no es suficiente para satisfacer las necesidades de los clientes y este tipo de compañías tendrá que confiar en las oportunidades que les ofrece la IA: reconocimiento de voz, imágenes, vídeos, reconocimiento facial, recortes de prensa automáticos, procesamiento y análisis de datos a tiempo real, clasificación de los datos recogidos y simplificación del resultado.

Mejorar la experiencia del consumidor

Pero las posibilidades de la Inteligencia Artificial no acaban aquí: los clientes también pueden beneficiarse de ella. Por ejemplo, una de las ventajas que tiene es el desarrollo de chatbots. En vez de interactuar con una plataforma, el usuario final puede utilizar robots, a través de una app, para plantear preguntas sencillas o incluso complejas a largo plazo:

  • ¿Cuántas noticias positivas he encontrado en los medios?
  • ¿Cuáles son las palabras más utilizadas para reflejar el tono de una noticia en los medios?
  • ¿Qué noticias han tenido una mayor repercusión en redes sociales?
  • ¿Hay noticias que pueden ser negativas para nuestra compañía/marca?
  • ¿Cuáles son las tendencias que encontramos en los medios?
  • ¿Cuáles son los influencers del día?

La Inteligencia Artificial también permitirá luchar contra las fake news. Al centralizar la información, una compañía de seguimiento permitirá a sus clientes distinguir entre información obtenida de una fuente fiable e información generada a partir de fake news. En resumen, la IA permitirá comparar y clasificar las noticias de una compañía en los medios y detectar o alertar sobre fake news. La puntuación y la clasificación son solo algunas de las ventajas de las que se puede aprovechar el servicio de seguimiento de medios gracias a la IA. Con conocimiento de los modelos de crisis y la anticipación a estas, también nos permitirá ser proactivos a través de una optimización de los sistemas de alerta.

“Al centralizar la información, una compañía de seguimiento permitirá a sus clientes distinguir entre información obtenida de una fuente fiable e información generada por las fake news.”

Y más allá...

¿Es suficiente limitar el seguimiento a la información en medios, tanto si proviene de medios tradicionales (prensa, radio y TV) como de digitales (páginas web y redes sociales)? La Inteligencia Artificial también ha facilitado la creación de puentes entre datos distintos a los presentes en los medios de comunicación. Por ejemplo, junto con las redes sociales, los datos de audiencia en los medios tradicionales son esenciales para evaluar la eficacia de una campaña. Más allá de una campaña en Instagram, los datos de un panel de consumidores también pueden arrojar luz, de una manera nueva y diferente, sobre el posicionamiento de una marca en la mente del consumidor. Un ejemplo de ello es cómo un anuncio es percibido por su público objetivo y por la audiencia en general.

“La IA facilitará y multiplicará las oportunidades de venta al presentar insights valiosos en un entorno multicanal.”

Como parte de una campaña de publicidad, marketing o medios, la IA, incluso más allá del seguimiento de medios, facilitará y multiplicará las oportunidades de venta al presentar insights valiosos en un entorno multicanal. Lo que requirió un gran esfuerzo humano se beneficiará de un procesamiento más rápido: la identificación de targets, audiencias, y de los resultados de una campaña en particular, la producción de contenidos dirigidos a unos públicos en particular y, sobre todo, la anticipación a las crisis. Estos son algunos de los enormes beneficios de la IA para el sector publicitario. 

La Inteligencia Artificial ha abierto grandes ventajas para el sector de los medios. La prensa ha experimentado tres revoluciones: la impresión tradicional, la impresión offset y, finalmente, Internet. Sin embargo, la última es la IA, que ofrece la posibilidad de innovar, reinventar y enriquecer nuestras profesiones.

 



[1] Normalmente, se distinguen las siguientes revoluciones: la revolución industrial del siglo XIX, la eléctrica a finales del siglo XIX y principios del XX, la electrónica en la segunda mitad del siglo XX y la de Internet en el siglo XXI.


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