Las competencias del mañana: una guía para satisfacer las cambiantes necesidades de datos

Me encanta ser científico de datos. No se trata solo de mi pasión por los números, la analítica o la estadística, disciplinas que hoy en día están más presentes que nunca; lo que realmente me atrae de esta profesión es que es una función profundamente interdisciplinaria, que utiliza los datos para resolver problemas cada vez más complejos, impulsar decisiones clave y dar forma a las estrategias. En los últimos años, además, ha experimentado una evolución drástica, convirtiéndose en una función estratégica esencial, donde los científicos de datos juegan un papel crucial, influyendo en la forma en que las organizaciones abordan sus proyectos y conquistan nuevos mercados.

Esta transformación está impulsada por los rápidos cambios que afectan al mercado en general, especialmente el auge de las nuevas tecnologías en los medios y la expansión de los datos y sus fuentes, que están redefiniendo las operaciones empresariales. Para las empresas de medios que aprovechan los datos, ya sea como compradores o propietarios, el desafío ya no es solo adaptarse a estos cambios, sino mantenerse al día con ellos. De hecho, la reciente encuesta global de Kantar Media sobre competencias revela que el 72% de los profesionales de los medios de alto nivel reconocen la necesidad urgente de redefinir las competencias de sus equipos para anticiparse a estos avances tecnológicos.

Sin embargo, esta transformación también plantea un desafío profundamente humano. El éxito no dependerá solo de atraer a nuevos talentos capaces de gestionar vastos y complejos conjuntos de datos y generar insights procesables, sino también de mejorar las cualificaciones y retener a los profesionales actuales. Esta tarea exige un enfoque más holístico, que tenga en cuenta aspectos como la realización personal y la cultura organizativa, sobre todo porque otros sectores están compitiendo ferozmente por estas habilidades tan demandadas.

Basándome en mi experiencia al frente de un equipo global de data science que se enfrenta a retos únicos de clientes y desarrolla soluciones para todo el sector, este artículo profundiza en la evolución del panorama de competencias en el sector de los medios, explorando cómo las empresas pueden cultivar estas capacidades internamente. También abordaremos los retos que plantea la contratación y la retención de talento cualificado, para hacer frente a las necesidades cambiantes del sector en los próximos años.

La evolución del papel de los data scientists

La data science se ha convertido en una habilidad central y polifacética en las operaciones de medios. Este cambio queda demostrado por el hecho de que casi la mitad de los profesionales encuestados afirman que la inteligencia artificial -junto con el aprendizaje automático y el análisis de datos- influye significativamente en sus organizaciones. Además, la mayoría coincide en que el dominio de la IA será esencial para futuras contrataciones, lo que pone de relieve la evolución del papel de los científicos de datos.

Ciertamente, esto lo veo sobre el terreno. Los científicos de datos deben adaptar continuamente sus habilidades a medida que surgen nuevas tecnologías, herramientas y metodologías, como los grandes modelos lingüísticos y los sistemas basados en la nube. Esto exige que las empresas hagan del aprendizaje y el desarrollo continuos una prioridad clave, y es algo que en Kantar Media nos tomamos muy en serio, tanto si se trata de formación interna como externa.

Sin embargo, la experiencia técnica por sí sola ya no es suficiente. La capacidad de comunicarse eficazmente y colaborar con equipos no técnicos y altos ejecutivos también es esencial para garantizar que los insights basados en datos se alineen con estrategias empresariales más amplias.

Como ha escrito mi compañera Rachel Macey, vemos esto en la necesidad intersectorial de habilidades narrativas para crear significado a partir de los datos, y comunicar valor, ideas y visión.

En consecuencia, durante la última década, los científicos de datos han necesitado no sólo evolucionar sus habilidades técnicas, sino también desarrollar más habilidades creativas para ayudar a traducir los datos y los insights en narrativas claras y convincentes.

Sin embargo, no es práctico esperar que los científicos de datos -o cualquiera- adquieran constantemente nuevas competencias, como si un solo papel pudiera satisfacer todas las demandas de una empresa, especialmente cuando esas competencias difieren de las capacidades innatas fundamentales de la disciplina. En lugar de ello, las empresas deberían centrarse en crear equipos verdaderamente diversos, en los que los individuos tengan libertad para complementar sus competencias esenciales en materia de datos con otras más especializadas, como la codificación, la narrativa, la estrategia y la visualización de datos.

En última instancia, debemos asegurarnos de que los equipos estén equipados para abordar soluciones variadas e innovadoras a los retos tanto internos como de los clientes, y con la vista puesta tanto en el presente como en el futuro.

Por eso, como sugiere nuestra encuesta, es esencial que nuestro sector fomente una apertura duradera a la contratación de nuevas y diversas corrientes de talento para asegurarnos de que tenemos muchos pensadores y formas diferentes de abordar los retos, incluida la promoción de nuestro sector entre los licenciados y la pesca en reservas de talento menos tradicionales. (Nuestra encuesta afirma que el 70% de los encuestados cree que aún queda trabajo por hacer para atraer talentos de todos los orígenes).

Además, debemos tener en cuenta qué es lo que realmente motiva y satisface a nuestro talento. Los científicos de datos prosperan cuando tienen la oportunidad de participar en proyectos variados y contar con posibilidades continuas de crecimiento. Es esencial implementar programas de formación flexibles y personalizados, que incluyan la posibilidad de obtener certificaciones externas o de participar en proyectos innovadores.

Fomentar un entorno colaborativo, en el que los científicos de datos sean una parte integral de la estrategia de la organización, incrementa su sentido de pertenencia, valor y motivación. Permitirles trabajar en todos los departamentos asegura que mantengan su compromiso y contribuyan a los objetivos generales de la empresa.

Por último, no solo se trata de la evolución del rol del científico de datos, sino también de la alfabetización en datos a nivel sectorial, que será clave para nuestro éxito a futuro. A medida que los medios se fragmentan y se hacen más complejos, resulta cada vez más valioso que todos los miembros de la organización tengan un conocimiento práctico de los principios fundamentales de la metodología de datos. Esto no solo favorece una colaboración más fluida, sino que también permite que los equipos multidisciplinares tomen decisiones más informadas y estratégicas junto con sus compañeros de data science. La capacidad para comprender, interpretar y discutir los datos con claridad ya no es exclusiva del equipo de data science; se está convirtiendo en una habilidad esencial para todas las partes interesadas en el mercado actual, cada vez más orientado a los datos.

Para prosperar en este entorno, las empresas deben cultivar una cultura que ponga en primer plano la alfabetización en datos y fomente el diálogo sobre los insights. Al reducir la brecha de conocimientos entre los equipos técnicos y no técnicos, garantizamos que las soluciones basadas en datos no solo se creen, sino que se comprendan a fondo y se apliquen de manera eficaz en toda la organización y en las interacciones con los clientes. Dotar a todos los miembros de la organización de la capacidad de comprender y utilizar los datos de manera efectiva convierte los desafíos en oportunidades, sentando las bases para el éxito colectivo en un mundo impulsado por los datos. Por lo tanto, es crucial invertir en los datos de medición que respaldan las decisiones estratégicas acertadas. De esta manera, no solo se beneficia a los medios de comunicación y a las marcas, sino a toda la industria en su conjunto.